3/4 der KI-Profis sind mit ihrer derzeitigen Stelle zufrieden. Dies verschärft den Kampf um Talente zusätzlich (KI Survey von MMC Ventures). Umso wichtiger ist es, im Bewerbungsgespräch mit den raren Kandidaten/Kandidatinnen nicht durch schlechte Vorbereitung zu patzen. Welche Fragen würden KI-Professionals in einem Jobinterview stellen?
„Data Scientisten lieben es zu teilen. Es ist wichtig zu zeigen, was ich leiste.“
Christian Kaupa, VP Insights & Data Deutschland, Capgemini
Feld 1: Fragen zur Marschroute.
- Was ist die langfristige Zielsetzung der KI-Strategie? Geht es um Schnelligkeit oder um Prognosen, oder ganz andere Ziele?
- Was sind mittelfristige Fokusbereiche, um diese Zielsetzung zu erreichen?
- Werden Analytics und KI als Produkt oder als Effizienzsteigerung in den Unternehmensprozessen gedacht?
- Bei Führungspositionen: Warum braucht das Unternehmen einen KI- Strategen?
Feld 2: Fragen zur Sicherheit.
- Welches Team habe ich um mich herum?
- Oder muss dieses noch aufgebaut werden? Falls ja, was ist dazu konkret geplant?
- Gibt es ein Innovationsbudget? Wenn ja, wofür und unter welchen Bedingungen?
- Wie würde die Position ggfls. querfinanziert werden?
Feld 3: Fragen zum Reifegrad.
- Welche Use Cases wurden umgesetzt und an welchen wird aktuell gearbeitet?
- Wie sieht z.B. ein typisches Projekt im Zusammenspiel zwischen F&E und Fachbereichen aus?
- Wie werden neue Use Cases definiert?
- Wie lange braucht es, um mit einem KI-Projekt etwas bewegen zu können?
- Wo bzw. wie wirkt man daran konkret mit? Und mit welcher Entscheidungsfähigkeit?